Ngành Trí tuệ Nhân tạo là ngành học chuyên sâu về toán học, lập trình và dữ liệu nhằm nghiên cứu, phát triển các hệ thống thông minh có khả năng mô phỏng trí tuệ con người để giải quyết hiệu quả các bài toán thực tiễn trong mọi lĩnh vực đời sống.

Mã ngành: 7480107
Thời gian đào tạo: 4 năm
Văn bằng: Cử nhân

Năng lực đầu ra

Sinh viên tốt nghiệp có năng lực

Nền tảng chuyên môn vững chắc, khả năng vận dụng kiến thức hiệu quả.
Kỹ năng trình bày, làm việc nhóm, tư duy phản biện, tư duy hệ thống.
Thích ứng tốt với môi trường chuyển đổi số của doanh nghiệp và thị trường.
Tự tin giao tiếp bằng ngoại ngữ.

Chương trình đào tạo

Học phần Cơ sở ngành

Giải tích 1, 2
Đại số tuyến tính
Vật lý đại cương
Cơ học kỹ thuật
Vẽ kỹ thuật
Kỹ thuật điện – điện tử
Tin học đại cương
Nguyên lý máy,...

Học phần Chuyên sâu | Chuyên ngành

Kỹ thuật điều khiển tự động
Lý thuyết mạch
Điện tử công suất
Kỹ thuật số
Hệ thống truyền động điện
Lập trình C/C++ trong kỹ thuật
Kỹ thuật an toàn và môi trường
Vi điều khiển và ứng dụng
Lập trình PLC và mạng truyền thông công nghiệp
Thiết kế và điều khiển robot
CAD/CAM – mô phỏng kỹ thuật
Internet vạn vật (IoT) ứng dụng trong kỹ thuật
Đồ án môn học – Dự án kỹ thuật
Thực tập doanh nghiệp – Đồ án tốt nghiệp,...

Học phần Tiếng Anh

Học phần Tốt nghiệp

Đồ án thực tập
Khóa luận tốt nghiệp hoặc chuyên đề tốt nghiệp

Học phần Đại cương

Đặc điểm đào tạo của ngành

Hình thức học tập nổi bật: Học AI từ nền tảng đến chuyên sâu theo lộ trình cá nhân hóa, vận dụng vào bài toán thực tiễn và xây dựng sản phẩm từ sớm, thực hành qua dự án và lab hiện đại, phát triển tư duy, kỹ năng nghề nghiệp, kỹ năng mềm, đồng thời trải nghiệm thực tế cùng giảng viên, chuyên gia và doanh nghiệp qua kiến tập, workshop, cuộc thi, chuyên đề và hoạt động học thuật.
Không gian học tập đặc thù: Phòng máy tính, trung tâm thực hành VLTECH, trung tâm đào tạo Autodesk và lab thực tế AR/VR, HUB, hội trường,...

Triển vọng nghề nghiệp

Kỹ sư Trí tuệ Nhân tạo (AI Engineer)
Kỹ sư Thị giác máy tính (Computer Vision Engineer)
Chuyên viên Phân tích Dữ liệu (Data Analyst),...

Thông tin mang tính tham khảo, được tổng hợp từ website chính thức của Trường Đại học Văn Lang và có thể được cập nhật theo nhu cầu xã hội, định hướng đào tạo và các yêu cầu mới của giáo dục trong từng giai đoạn.

Trải nghiệm ngành Trí tuệ Nhân tạo tại Future Fest 2026

Lắng nghe tương lai ngành nghề, cập nhật các năng lực và kỹ năng cần thiết từ doanh nghiệp và chuyên gia

Ms. Đỗ Thị Hòa-01.jpg — **>> Xem video:** **Vững nghề giữa biến động: Góc nhìn toàn cầu về khối ngành Xây dựng - Môi trường - Công nghệ Ứng dụng**

TS. Vi Chí Thành-01.jpg — **>> Xem video: Mô hình hóa hoạt động của một ứng dụng**